✍️ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (Artificial Intelligence বা AI) হলো কম্পিউটার বিজ্ঞান ও প্রকৌশলের একটি শাখা, যার মাধ্যমে এমন সব যন্ত্র ও সফটওয়্যার তৈরি করা হয়, যা মানুষের মতো চিন্তা করতে, সিদ্ধান্ত নিতে ও শেখার সক্ষমতা অর্জন করতে পারে।

🧠 কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মূল বৈশিষ্ট্য:

✅ শেখার ক্ষমতা (Machine Learning): পূর্ব অভিজ্ঞতা বা তথ্য বিশ্লেষণের মাধ্যমে নতুন কিছু শেখার ক্ষমতা।
✅ যুক্তি ও বিশ্লেষণ: সিদ্ধান্ত গ্রহণ ও সমস্যা সমাধানের জন্য যুক্তিগত বিশ্লেষণ।
✅ স্বয়ংক্রিয়তা: মানুষের সহায়তা ছাড়াই কাজ সম্পাদনের ক্ষমতা।
✅ ভাষা বোঝা ও ব্যবহার (NLP): মানুষের ভাষা বুঝতে ও উত্তর দিতে সক্ষমতা।
✅ চিত্র ও ধ্বনি চিনতে পারা: মুখের ছবি, কণ্ঠস্বর বা বস্তু শনাক্ত করার দক্ষতা।

তথ্যসুত্র- ChatGPT

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মূল ধারণা:

• অনুশীলন (Learning): ডেটা এবং অভিজ্ঞতার মাধ্যমে জ্ঞান অর্জন এবং সেই জ্ঞানের উপর ভিত্তি করে নিজেদের উন্নত করার ক্ষমতা। উদাহরণস্বরূপ, একটি স্প্যাম ফিল্টার ইমেলের বিষয়বস্তু এবং প্রেরকের উপর ভিত্তি করে কোনটি স্প্যাম এবং কোনটি নয় তা শিখতে পারে।

• যুক্তি (Reasoning): অর্জিত জ্ঞান ব্যবহার করে সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং সমস্যার সমাধান করার ক্ষমতা। যেমন, একটি স্ব-চালিত গাড়ি রাস্তার পরিস্থিতি বিশ্লেষণ করে এবং সেই অনুযায়ী দিক পরিবর্তন করে।

• সমস্যা সমাধান (Problem-solving): জটিল সমস্যাগুলো চিহ্নিত করে সেগুলোর কার্যকর সমাধান খুঁজে বের করার ক্ষমতা।

• প্রত্যক্ষণ (Perception): সেন্সর (যেমন ক্যামেরা, মাইক্রোফোন) থেকে ডেটা গ্রহণ করে সেগুলোকে ব্যাখ্যা করার ক্ষমতা। উদাহরণস্বরূপ, একটি ইমেজ রিকগনিশন সিস্টেম ছবি দেখে বুঝতে পারে ছবিতে কী আছে।

• ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (Natural Language Processing - NLP): মানুষের ভাষা বোঝা, ব্যাখ্যা করা এবং সেই ভাষায় যোগাযোগ করার ক্ষমতা। যেমন, ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্ট (যেমন Siri, Alexa) মানুষের কথা বুঝতে পারে এবং উত্তর দিতে পারে।

• পরিকল্পনা (Planning): কোনো নির্দিষ্ট লক্ষ্য অর্জনের জন্য একটি কর্মপরিকল্পনা তৈরি করার ক্ষমতা। যেমন, একটি রোবট কোনো কারখানায় একটি নির্দিষ্ট কাজ সম্পন্ন করার জন্য তার মুভমেন্টের পরিকল্পনা করতে পারে।

তথ্যসুত্র- Gemini